Resumo

Título

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA CAPACITAÇÃO EM LICITAÇÕES PÚBLICAS: UM ESTUDO DE CASO SOBRE ESTUDOS TÉCNICOS PRELIMINARES E TERMOS DE REFERÊNCIA
Artificial Intelligence in Capacity Building in Public Tenders: A Case Study on Preliminary Technical Studies and Terms of Reference
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Área / Tema

Inovação
Temas emergentes e novas agendas de pesquisa em inovação

Autores

Virlayne da Piedade Araujo Silva – Centro Universitário Unihorizontes
Giselle dos Santos Batista Moreira – Centro Universitário Unihorizontes
Luiza Farnese Lana Sarayed-Din – Centro Universitário Unihorizontes
Caissa Veloso e Sousa – Centro Universitário Unihorizontes

Resumo

Objetivo do estudo

Objetiva-se compreender a percepção dos profissionais envolvidos no desenvolvimento da capacitação sobre o uso da Inteligência Artificial na elaboração do ETP e do TR, analisando suas contribuições, desafios e implicações para a eficiência, a efetividade e a ética nas contratações públicas.

Relevância/originalidade

Diante desse cenário de inovação tecnologia e a busca crescente para aumentar a eficiência, o uso da Inteligência Artificial (IA) surge como um fator potenciador para a administração pública, propiciando a celeridade, eficiência e a produtividade nos serviços públicos.

Metodologia/abordagem

Abordagem qualitativa com caráter descritivo, baseada no método de estudo de caso. A coleta de dados foi uma entrevista semiestruturada, com foco nas motivações, receios e expectativas do uso da IA na capacitação. A análise de dados recorreu-se a Análise de Conteúdo.

Principais resultados

Os resultados obtidos evidenciaram que o uso da IA é percebido como benéfico a administração pública, promovendo maior celeridade, eficiência, robustez e produtividade. Porém ressalta-se que o uso da IA deve ser feito de forma criteriosa, responsável e ética.

Contribuições teóricas/metodológicas

O estudo contribui com teoricamente sobre a aplicabilidade da IA no setor público. Os resultados evidenciam que a IA pode promover o ganho da produtividade, eficiência e celeridade, mas expões os riscos da sua utilização excessiva e a redução da racionalidade-legal individual.

Contribuições sociais/para a gestão

Socialmente, destaca-se a necessidade de regulamentações sobre o uso ético da IA e o tratamento de dados. Além da criação de políticas públicas de aperfeiçoamento contínuo aos servidores sobre as novas tecnologias, visando mitigar os receios, aumentar a eficiência e produtividade.

Palavras-chave: Inteligência Artificial (IA), Eficiência Publica, Estudo Técnico Preliminar (ETP), Termo de Referência (TR)

Abstract

Study purpose

The objective is to understand the perception of the professionals involved in the development of training on the use of Artificial Intelligence in the preparation of ETP and TR, analyzing their contributions, challenges and implications for efficiency, effectiveness and ethics in public

Relevance / originality

Faced with this scenario of technological innovation and the growing search to increase efficiency, the use of Artificial Intelligence (AI) emerges as an enhancer factor for public administration, providing speed, efficiency and productivity in public services.

Methodology / approach

Qualitative approach with descriptive character, based on the case study method. Data collection was a semi-structured interview, focusing on the motivations, fears, and expectations of the use of AI in training. Data analysis was used to Content Analysis.

Main results

The results obtained showed that the use of AI is perceived as beneficial to public administration, promoting greater speed, efficiency, robustness and productivity. However, it is emphasized that the use of AI must be done judiciously, responsibly, and ethically.

Theoretical / methodological contributions

The study contributes theoretically to the applicability of AI in the public sector. The results show that AI can promote productivity gains, efficiency and speed, but expose the risks of its excessive use and the reduction of individual legal rationality.

Social / management contributions

Socially, the need for regulations on the ethical use of AI and data processing is highlighted. In addition to the creation of public policies for continuous improvement of civil servants on new technologies, aiming to mitigate fears, increase efficiency and productivity.

Keywords: Artificial Intelligence (AI), Public Efficiency, Estudo Técnico Preliminar (ETP), Termo de Referência (TR)