Resumo

Título

USO DE IA GENERATIVA ASSOCIADO A SISTEMAS EMPRESARIAIS DE GESTÃO: RESULTADOS DE PESQUISA CONDUZIDA COM EMPRESAS USUÁRIAS DO ERP SAP
The Use of Generative AI in Enterprise Management Systems: Results of a Survey Conducted Among Companies Using SAP ERP
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Área / Tema

Gestão de Projetos
Transformação Digital (Indústria 4.0, 5.0; Healthcare 4.0; Inteligência Artificial e demais tecnologias) em Gestão de Projetos

Autores

CESAR ALEXANDRE DE SOUZA – Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade - USP

Resumo

Objetivo do estudo

Analisar como empresas usuárias do ERP SAP no Brasil adotam a IA generativa, identificando aplicações, modelos e estratégias de adoção, práticas de governança, perspectivas de investimento e grau de integração da tecnologia com sistemas empresariais.

Relevância/originalidade

O estudo oferece evidências empíricas recentes sobre a adoção corporativa de GenAI no Brasil e examina uma dimensão ainda pouco explorada: sua integração efetiva com sistemas ERP e processos organizacionais, ultrapassando o uso isolado de ferramentas.

Metodologia/abordagem

ealizou-se uma pesquisa descritiva por questionário, elaborado conjuntamente com a ASUG e aplicado entre março e maio de 2026. Foram obtidas 120 respostas individuais, representando 79 empresas associadas, e os dados foram analisados por estatística descritiva.

Principais resultados

A GenAI é utilizada por 67% das empresas, sobretudo em análise de dados e programação. Predominam contratos corporativos e governança centralizada, mas a integração com o SAP ainda é limitada; 34% das empresas planejam ou testam essa integração.

Contribuições teóricas/metodológicas

estudo articula adoção, usos, governança e integração ERP–GenAI em um quadro analítico único, distinguindo a difusão de ferramentas isoladas de sua incorporação aos sistemas e processos empresariais e oferecendo um instrumento aplicável a pesquisas futuras.

Contribuições sociais/para a gestão

Os achados orientam gestores na estruturação da adoção, destacando políticas de uso responsável, capacitação, proteção de dados, projetos-piloto e coordenação entre TI e negócios. Indicam que benefícios sustentáveis dependem da integração entre tecnologia, dados, governança e redesenho de processos.

Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa, Sistemas Integrados de Gestão, Gestão de Projetos de TI, Adoção de TI, ERP SAP

Abstract

Study purpose

To analyze how SAP ERP user companies in Brazil adopt generative AI, identifying applications, adoption models and strategies, governance practices, investment prospects, and the degree of integration between this technology and enterprise systems

Relevance / originality

The study provides recent empirical evidence on corporate GenAI adoption in Brazil and examines an underexplored dimension: its effective integration with ERP systems and organizational processes, moving beyond the isolated use of tools.

Methodology / approach

A descriptive survey was conducted using a questionnaire jointly developed with ASUG and administered between March and May 2026. A total of 120 individual responses representing 79 member companies were obtained and analyzed using descriptive statistics.

Main results

GenAI is used by 67% of the companies, primarily for data analysis and programming. Corporate contracts and centralized governance predominate, but integration with SAP remains limited; 34% of the companies are planning or piloting this integration.

Theoretical / methodological contributions

The study combines adoption, uses, governance, and ERP–GenAI integration within a common analytical framework, distinguishing the diffusion of isolated tools from their incorporation into enterprise systems and processes, while providing an instrument applicable to future research.

Social / management contributions

The findings guide managers in structuring adoption by emphasizing responsible-use policies, training, data protection, pilot projects, and coordination between IT and business areas. They indicate that sustainable benefits depend on integrating technology, data, governance, and process redesign.

Keywords: Generative Artificial Intelligence, Enterprise Resource Planning, IT Projects Management, IT Adoption, SAP ERP