Resumo

Investigar como ferramentas CASE integradas à inteligência artificial podem ser utilizadas em projetos organizacionais sem agravar a sobrecarga informacional e fragmentação da atenção coletiva, conectando fundamentos teóricos com evidências práticas para propor diretrizes de implementação eficiente.

A pesquisa aborda um desafio crítico contemporâneo: o impacto do excesso de informações sobre a capacidade coletiva de interpretar e priorizar conteúdos Sua originalidade reside na integração de estudos teóricos com evidências empíricas obtidas durante módulo internacional em Portugal.

Metodologia qualitativa exploratória com observação direta em visitas técnicas durante módulo internacional da Universidade Nove de Julho em Portugal no ano de 2025. Coleta de dados foi realizada através de anotações de campo sistemáticas, análise documental e triangulação de dados.

Ferramentas CASE com IA oferecem agilidade inicial mas podem agravar sobrecarga informacional. Sucesso depende de coesão, alinhamento e treinamentos. Casos práticos evidenciam limitações de sustentabilidade e a tecnologia deve complementar capacidades humanas de julgamento.

A principal contribuição teórica foi a aprofunda atenção coletiva em transformação digital, reforçando abordagens sociotécnicas equilibradas.

A principal recomendação para a gestão foi a governança tecnológica, políticas de curadoria de conteúdos, treinamentos direcionados e diretrizes para maximizar impacto organizacional minimizando fragmentação da atenção

To investigate how CASE tools integrated with artificial intelligence can be used in organizational projects without aggravating information overload and fragmentation of collective attention, connecting theoretical foundations with practical evidence to propose guidelines for efficient implementation.

The research addresses a critical contemporary challenge: the impact of information overload on the collective capacity to interpret and prioritize content. Its originality lies in the integration of theoretical studies with empirical evidence obtained during an international module in Portugal.

Exploratory qualitative methodology with direct observation during technical visits conducted in the international module of University Nove de Julho in Portugal in 2025. Data collection was performed through systematic field notes, documentary analysis, and data triangulation.

CASE tools with AI offer initial agility but may aggravate information overload. Success depends on cohesion, alignment, and training. Practical cases evidence sustainability limitations, and technology should complement human judgment capabilities.

The main theoretical contribution was deepening collective attention in digital transformation, reinforcing balanced sociotechnical approaches.

The main recommendation for management was technology governance, content curation policies, specialized training, and guidelines to maximize organizational impact while minimizing attention fragmentation.